Mit diesem Script lässt sich eine zusammengefasste Statistik der verkauften Artikel für einzelne Kunden erstellen. Das Script funktioniert im Grunde so wie die Historie in den Kundenblättern. Man kann jedoch noch genauere Zeiträume angeben und kann diese Statistik auch auf Papier bringen. Die Auswahl des Kunden erfolgt mit der ADDR_ID.

Diese kann man sich mit folgendem Script anzeigen lassen:

SELECT ADRESSEN.MATCHCODE as MATCHCODE, ADRESSEN.REC_ID as REC_ID from ADRESSEN order by MATCHCODE

select concat_ws('',A.ANREDE,' ',A.NAME1,' ',A.NAME2,' ',A.NAME3) as Kunde,

     JP.ARTNUM as Artikelnummer,
     AT.LANGNAME as Artikelbeschreibung,
     SUM( JP.MENGE ) AS Menge,
     JP.ME_EINHEIT AS Einheit,
     SUM( JP.GPREIS ) AS Gesamtpreis,
     min(J.RDATUM) as min_datum,
     max(J.RDATUM) as max_datum

from JOURNALPOS JP inner join JOURNAL J on J.REC_ID=JP.JOURNAL_ID,

   ADRESSEN A, ARTIKEL AT

where JP.ADDR_ID=4328 /*←-Hier die ADDR_ID des Kunden eingeben*/ and A.REC_ID = JP.ADDR_ID and AT.REC_ID = JP.ARTIKEL_ID and J.QUELLE in (3) /*←-Hier kann die Quelle

                             (Lieferschein, Rechnung, Gutschein etc.)
                             angegeben werden*/

AND J.RDATUM >= '2008-01-01' AND J.RDATUM < '2008-06-30' /*←-Hier den Zeitraum auswählen*/ GROUP BY JP.ARTNUM ORDER BY MENGE DESC

Hier noch ein Beispiel für ein Formular